Nestik AI
Nestik AI
Nestik AI
AI assistant para profesionales del sector inmobiliario.
AÑO
AÑO
2023
2023
ROL
ROL
Product Designer (freelance)
Product Designer (freelance)
TIPO
TIPO
Landing page
Landing page
SECTOR
SECTOR
Proptech, AI
Proptech, AI
ENTREGABLE
ENTREGABLE
Diseño completo, handoff a desarrollo
Diseño completo, handoff a desarrollo
[01] PROBLEMA
[01] PROBLEMA
Los agentes y brokers inmobiliarios pasan horas cada día buscando información sobre propiedades en múltiples fuentes: registros públicos, portales, herramientas de análisis de mercado, datos de vecindario. Cada consulta de un cliente potencial puede requerir 20-40 minutos de investigación manual antes de poder dar una respuesta informada.
El producto resolvía esto eliminando esa fricción por completo: el broker hace la pregunta desde su aplicación de mensajería habitual y recibe en segundos información consolidada sobre valoración, hipoteca, vecindario, riesgos y comparables. Sin apps nuevas, sin logins, sin cambiar el workflow.
Los agentes y brokers inmobiliarios pasan horas cada día buscando información sobre propiedades en múltiples fuentes: registros públicos, portales, herramientas de análisis de mercado, datos de vecindario. Cada consulta de un cliente potencial puede requerir 20-40 minutos de investigación manual antes de poder dar una respuesta informada.
El producto resolvía esto eliminando esa fricción por completo: el broker hace la pregunta desde su aplicación de mensajería habitual y recibe en segundos información consolidada sobre valoración, hipoteca, vecindario, riesgos y comparables. Sin apps nuevas, sin logins, sin cambiar el workflow.
[02] TRABAJO
[02] TRABAJO
Se tenía el producto en fase de waitlist y necesitaba una landing que comunicara la propuesta de valor de forma inmediata a un perfil técnico, brokers y agentes acostumbrados a evaluar herramientas rápidamente. Se diseño la experiencia completa de la landing: arquitectura de la información, jerarquía visual, copy de apoyo y los mockups del producto en uso.
Se tenía el producto en fase de waitlist y necesitaba una landing que comunicara la propuesta de valor de forma inmediata a un perfil técnico, brokers y agentes acostumbrados a evaluar herramientas rápidamente. Se diseño la experiencia completa de la landing: arquitectura de la información, jerarquía visual, copy de apoyo y los mockups del producto en uso.
[03] RETOS DE DISEÑO
[03] RETOS DE DISEÑO
Tres sub-secciones con pantallas:
Hero: propuesta de valor + mockup de chat en uso real
Features: los 3-4 datos clave que el producto entrega (walkability, hazard risk, comparables, valoración)
Conversión: sección de “Book a demo” + social proof (logos de industria)
Tres sub-secciones con pantallas:
Hero: propuesta de valor + mockup de chat en uso real
Features: los 3-4 datos clave que el producto entrega (walkability, hazard risk, comparables, valoración)
Conversión: sección de “Book a demo” + social proof (logos de industria)
[04] CIERRE
[04] CIERRE
La landing fue entregada y el cliente la validó para producción. El producto evolucionó en una dirección distinta después del lanzamiento, algo habitual en startups en etapa temprana. Si continuara, el siguiente paso sería A/B testing del hero: comparar el formulario de waitlist actual contra una demo interactiva del chat para medir cuál convierte mejor a un perfil de broker.
La landing fue entregada y el cliente la validó para producción. El producto evolucionó en una dirección distinta después del lanzamiento, algo habitual en startups en etapa temprana. Si continuara, el siguiente paso sería A/B testing del hero: comparar el formulario de waitlist actual contra una demo interactiva del chat para medir cuál convierte mejor a un perfil de broker.
[05] MÉTRICAS
[05] MÉTRICAS
Al no haber datos post-lanzamiento disponibles, definimos los indicadores que mediríamos para evaluar el éxito de la landing:
Conversión de waitlist: porcentaje de visitantes únicos que completan el formulario (email + teléfono). Benchmark de referencia para landings de AI B2B en etapa seed: 8–15%. El objetivo inicial sería superar el 10%.
Tiempo en página: duración media de sesión como proxy de comprensión del producto. Una landing que comunica bien debería retener al usuario al menos 90 segundos antes del scroll completo.
Scroll depth: qué porcentaje de usuarios llega al FAQ y al CTA final. Si la mayoría abandona en el hero, el problema es la propuesta de valor.
Fuente de tráfico vs. conversión: comparar la tasa de conversión por canal (SEO orgánico vs. referido vs. redes) para entender qué perfil de broker convierte mejor y optimizar la distribución.
Al no haber datos post-lanzamiento disponibles, definimos los indicadores que mediríamos para evaluar el éxito de la landing:
Conversión de waitlist: porcentaje de visitantes únicos que completan el formulario (email + teléfono). Benchmark de referencia para landings de AI B2B en etapa seed: 8–15%. El objetivo inicial sería superar el 10%.
Tiempo en página: duración media de sesión como proxy de comprensión del producto. Una landing que comunica bien debería retener al usuario al menos 90 segundos antes del scroll completo.
Scroll depth: qué porcentaje de usuarios llega al FAQ y al CTA final. Si la mayoría abandona en el hero, el problema es la propuesta de valor.
Fuente de tráfico vs. conversión: comparar la tasa de conversión por canal (SEO orgánico vs. referido vs. redes) para entender qué perfil de broker convierte mejor y optimizar la distribución.